KI ohne US-Anbieter: was 2026 tatsächlich geht — und was nicht

Die Frage kommt inzwischen in jedem zweiten Gespräch: Können wir das auch europäisch? Die Antwort ist unangenehm zweigeteilt, und die meisten Beiträge zu diesem Thema erwähnen nur eine der beiden Hälften.

Die gute Hälfte: der Modellanbieter

Der Wechsel von OpenAI zu einem europäischen Anbieter ist technisch trivial. Mistral, IONOS und Scaleway bieten OpenAI-kompatible Endpunkte an. In den meisten Anwendungen ändern sich zwei Zeilen: die Basis-URL und der Schlüssel.

Für die Aufgaben, die in Unternehmen tatsächlich anfallen — Texte zusammenfassen, Entwürfe schreiben, klassifizieren, extrahieren, übersetzen, Fragen an eigene Dokumente stellen — reichen die verfügbaren europäischen Modelle. Nicht in jedem Vergleich, aber in der Praxis. Der Abstand zur Spitze ist dort am größten, wo es um lange Ketten von Werkzeugaufrufen und um Programmierung geht, und am kleinsten bei allem, was mit Sprache im engeren Sinn zu tun hat.

Für Einbettungen und Reranking, also die Bausteine jeder Dokumentensuche, ist Jina AI aus Berlin eine ernsthafte Option. Für Bilder ist Black Forest Labs aus Freiburg konkurrenzfähig. Für Übersetzung ist DeepL seit Jahren besser als die amerikanische Konkurrenz.

Die unangenehme Hälfte: die Rechenleistung

Alle diese Modelle laufen auf Beschleunigern von NVIDIA. Es gibt dazu in Europa derzeit keine Alternative in relevantem Maßstab, und wer etwas anderes behauptet, verkauft entweder Fördermittel oder Hoffnung.

Das heißt: Sie können den Rechtsraum wechseln, in dem Ihre Daten verarbeitet werden. Sie können die Lieferkette nicht wechseln, auf der die Verarbeitung beruht. Das ist ein echter Unterschied, aber es ist ein anderer Unterschied als der, um den es beim CLOUD Act geht.

Für die meisten Unternehmen ist die erste Hälfte die, auf die es ankommt. Ein Zugriff auf Ihre Prompts und Ihre Dokumente ist ein reales Risiko. Ein Exportstopp für Rechenzentrums-GPUs ist ein volkswirtschaftliches Risiko, gegen das ein einzelnes Unternehmen ohnehin nichts unternehmen kann.

Was wir Unternehmen konkret empfehlen

Stellen Sie einen Zugang bereit, bevor Sie etwas verbieten. Jede Verbotsrichtlinie, die wir gesehen haben, hat Schatten-IT erzeugt. Die Werkzeuge sind über den Browser erreichbar; ein Verbot verlagert die Nutzung nur dorthin, wo sie niemand sieht.

Legen Sie diesen Zugang auf einen europäischen Endpunkt. Wenn Sie ohnehin einen zentralen Zugang bauen, kostet die europäische Variante nichts extra und löst die Dokumentationspflicht aus der KI-Verordnung gleich mit.

Trennen Sie die Fälle. Für Recherche und Entwürfe ist die Modellqualität wichtiger als der Rechtsraum. Für alles, was Kundendaten, Personaldaten oder Konstruktionsdaten berührt, ist es umgekehrt. Diese Trennung ist billiger als eine einheitliche Regel, die entweder zu streng oder zu locker ist.

Betreiben Sie offene Gewichte dort, wo es wirklich zählt. Ein Modell mittlerer Größe auf eigener Hardware im eigenen Netz ist für Fachaufgaben brauchbar und beantwortet die Souveränitätsfrage vollständig. Es ist nicht die Antwort für den allgemeinen Assistenten, und man sollte es auch nicht so verkaufen.

Der ehrliche Zwischenstand

Europäische KI ist kein Verzicht mehr. Sie ist auch nicht die Spitze. Für die Aufgaben, die in einem normalen Unternehmen 90 Prozent der Nutzung ausmachen, ist der Unterschied inzwischen kleiner als der Unterschied zwischen einer guten und einer schlechten Anbindung.